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如何启动jupyter 如何后台启动jupyter__刘文凯_的博客-CSDN博客_jupyter 后台运行

jupter 配置

Linux服务器上配置Jupyter并在后台运行_fangzi1123的博客-CSDN博客

Code on server

[Pycharm 实现本地与服务器代码同步_USTC_SC的博客-CSDN博客_pycharm同步代码到服务器](https://blog.csdn.net/USTC_SC/article/details/108391472#:~:text=本地与服务器代码同步功能只有在pycharm专业版才有的功能,所以实现同步,必须先下载安装专业版Pycharm. 选择. 按要求选择. 3.选择本地项目文件夹与服务器项目文件夹存放路径.,4.本地代码上传至服务器. 5.以下为同步成功标志,左侧是本地,右侧是服务器端,将本地代码同步到服务器。. 6.下面是将服务器同步到本地. 7.快捷键同步设置. 以上就完成了服务器与本地的代码同步,可以快乐的深度学习了。.)

点云配准是许多计算领域的一项关键任务。以前的基于对应匹配的方法要求输入具有不同的几何结构,以根据逐点稀疏特征匹配来适应3D刚性变换。然而,变换的准确性在很大程度上依赖于提取的特征的质量,这些特征容易出现偏好性和噪声方面的错误。此外,它们不能利用所有重叠区域的几何知识。另一方面,以往的基于全局特征的配准方法可以利用整个点云进行配准,但是在聚合全局特征时忽略了非重叠点的负面影响。

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来自斯坦福大学于2017年发表的论文,该网络为从对象分类、部件分割到场景语义分析的各种应用提供了统一的体系结构。虽然简单,但PointNet是高效和有效的。从经验来看,它表现出与最先进水平持平甚至更好的强劲表现。理论上,这篇论文提供了关于了解网络学习了什么,以及为什么网络对于输入扰动和破坏是健壮的分析。

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【blender】EasyBPY插件

作为新手入门blender,总是会被各种繁琐的’xx.xx.xx’困扰,比如bpy.data.object,bpy.data.mesh bpy.data.material 等等。Curtis Holt 大佬开发的 EasyBPY 帮助我们解决了这个问题。我们可以使用此插件轻松的访问对象以及其他操作。

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